Cadre référentiel - Algèbre linéaire
Calcul matriciel
Entraînement progressif sur les opérations matricielles, les transposées, les déterminants, le rang, l’inversibilité, les espaces de matrices et plusieurs applications linéaires classiques.
Calcul matriciel | Niveau 1
Nombre de questions : 4
Score : 0 / 4
Soient et deux matrices. Quelles sont les assertions vraies ?
On considère les matrices :
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère les matrices :
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère l’ensemble des matrices à lignes et colonnes, à coefficients réels, muni de l’addition usuelle et de la multiplication par un scalaire. Quelles sont les assertions vraies ?
Calcul matriciel | Niveau 2
Nombre de questions : 8
Score : 0 / 8
On considère les matrices :
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère les matrices :
On notera la transposée d’une matrice . Quelles sont les assertions vraies ?
Soient , et des matrices carrées d’ordre . Quelles sont les assertions vraies ?
Soit
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère les matrices :
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit l’ensemble des matrices carrées d’ordre 2 à coefficients réels et l’application définie par
Quelles sont les assertions vraies ?
Calcul matriciel | Niveau 3
Nombre de questions : 4
Score : 0 / 4
Soit une matrice de rang . Quelles sont les assertions vraies ?
Soit
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit l’ensemble des matrices carrées d’ordre 2 à coefficients réels et l’application définie par
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit l’ensemble des matrices carrées d’ordre 2 à coefficients réels et l’application définie par
Quelles sont les assertions vraies ?
Calcul matriciel | Niveau 4
Nombre de questions : 5
Score : 0 / 5
Soient ,
Quelles sont les assertions vraies ?
Soient
On considère les suites , et définies par
Quelles sont les assertions vraies ?
On note l’espace des matrices carrées d’ordre 2 à coefficients réels. Soit
Quelles sont les assertions vraies ?
Dans , on considère la famille
où
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère , la matrice
et l’application linéaire
Quelles sont les assertions vraies ?
Inverse d’une matrice | Niveau 1
Nombre de questions : 1
Score : 0 / 1
Soit une matrice carrée d’ordre à coefficients réels et la matrice identité. Quelles sont les assertions vraies ?
Inverse d’une matrice | Niveau 2
Nombre de questions : 4
Score : 0 / 4
On considère les matrices :
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère les matrices :
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit une matrice inversible. On note sa transposée. Quelles sont les assertions vraies ?
Soit telle qu’il existe un entier vérifiant
Quelles sont les assertions vraies ?
Inverse d’une matrice | Niveau 3
Nombre de questions : 5
Score : 0 / 5
On considère la matrice
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit une matrice carrée. On rappelle qu’une matrice est diagonale si tous ses coefficients hors diagonale sont nuls, symétrique si , et triangulaire inférieure si pour tout . Quelles sont les assertions vraies ?
Soient et deux matrices carrées d’ordre . On note la transposée de et le rang de . Quelles sont les assertions vraies ?
On considère deux matrices non nulles telles que
Quelles sont les assertions vraies ?
On considère trois matrices non nulles deux à deux distinctes telles que
Quelles sont les assertions vraies ?
Inverse d’une matrice | Niveau 4
Nombre de questions : 3
Score : 0 / 3
On considère la matrice
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit telle qu’il existe un entier vérifiant
Quelles sont les assertions vraies ?
Soit une matrice nilpotente, c’est-à-dire qu’il existe un entier tel que
On note la matrice identité. Quelles sont les assertions vraies ?
À retenir pour le concours
Toujours commencer par repérer la taille des matrices et la compatibilité des produits avant de lancer un calcul.
Pour le rang, l’image et le noyau, réduire le problème à des paramètres libres ou à des relations linéaires explicites.
Les questions avancées utilisent souvent la transposition, la diagonalisation, la nilpotence ou une décomposition d’espace de matrices.